銘報即時新聞

　網站「網路溫度計」在此次九合一選舉中，透過大數據的統計，針對選戰熱門話題及候選人聲量調查報導最新選情，甚至將台北市長候選人柯文哲的失言錄到連勝文常被酸的十件事情等寫成生動活潑新聞，目前已有不少主流媒體會固定引用。網路溫度計總編輯劉彥澧表示，蘋果日報、聯合新聞網、yahoo、新浪、三立電視等都已固定合作，另外，網路溫度計自選前三個月前便開始每日推出一篇選舉話題的數據分析，監測候選人的網路聲量和關注度。
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　他表示，網路溫度計的數據資料來自四大部分，新聞網站、網友討論區、社群網站以及部落格文章，透過網路爬文（Web Spider）的方式，將所有關鍵字數據，彙整到雲端資料庫，再透過綜合分析，產生相關資訊後進行報導。

　網路溫度計在此次九合一選舉中，也特別納入「網路討論度」以及「網友酸度」的聲量調查，劉彥澧說，網路溫度計會透過「網路機器人」，進行「語意情緒判斷」技術，讓每一項字詞或整段文字都能有情緒的分類，例如支持、力挺代表正聲量，而政客、國罵字眼等代表負聲量。然而，為避免有諷刺字詞被誤歸類在正聲量中，網路溫度計的編輯們會關注各種不同個案中的變化，也能依照網友和鄉民的網路用語，透過人工微調，使不同情緒的歸類更精準。

　劉彥澧也說，傳統民調方式多用電話民調，但現在的人都是「行動世代」，每天透過網路在表達意見，網絡溫度計希望能透過網路言論的分析，去達到和民調類似或是不同的結果，並嘗試分析或解讀選情，另外，傳統民調還是有他的價值，網路溫度計也會引用傳統民調做補充。

　關於九合一大選也有不少新聞網站引用Google Analytics的數據，劉彥澧表示，Google的分析只能呈現搜尋的次數，無法達成聲量調查，而網路溫度計和社群網站Facebook獲得台灣唯一授權，能夠取得使用者們的公開資訊做為數據調查，他說，一般的網路民調都是使用者主動去投票，像是東森新聞雲或是未來事件交易所等，但網路溫度計是主動蒐集這些網路的意見再做分析。

　劉彥澧表示，網路溫度計不會做當選的預測，但能透過數據做趨勢觀察，像是台北市長在辯論賽後，選舉聲勢高漲，以六都市長選舉來說，台北市長選舉搶走6成以上的討論度，之後是台中、嘉義的討論都很熱鬧，選舉越近，網路討論量就增高。